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基于Hotbooting-Q算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法
文献摘要：
为提升电网电能交易收益以及风险识别精准度,提出了基于Hotbooting-Q算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法.搭建了基于深度Q学习算法的电网电能交易博弈模型,并运用Hotbooting技术求解模型Q值表及V值表,获取最佳交易策略;同时构建了抽水蓄能电网电能交易风险识别模型,将获取的最佳交易策略输入模型,分别求解交易风险度及交易风险均衡度,并计算识别编码中的网络节点交易连接矩阵编码、交易重要度矩阵编码、网络多边交易重要度和全网交易重要度,识别电网各个节点的电能交易风险度并输出结果.实验结果证明,该方法能够有效识别出电网电能交易风险,所获取交易策略的交易收益值平稳维持在18.5,可提升电网电能交易收益,且风险识别失误次数较低,具备较高识别精度.
文献关键词：
Hotbooting-Q算法;抽水蓄能;电网电能交易;风险识别;评估模型;交易风险
中图分类号：
作者姓名：
王荣茂;刘淼;李青春;张晔
作者机构：
辽宁电力交易中心有限公司,辽宁 沈阳 110006
文献出处：
引用格式：
[1]王荣茂;刘淼;李青春;张晔-.基于Hotbooting-Q算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法)[J].水力发电,2022(03):94-98
A类：
Hotbooting,电网电能交易
B类：
抽水蓄能,交易风险,风险识别,博弈模型,解模,交易策略,识别模型,解交,风险度,风险均衡,均衡度,网络节点,点交,连接矩阵,矩阵编码,重要度矩阵,全网,输出结果,收益值,失误,识别精度
AB值：
0.165008
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