典型文献
基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正研究
文献摘要：
勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联,为提升勘察数据的可靠性,降低勘察误差,提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正方法.文中将某建筑工程作为研究对象,采用钻探、静力触探以及岩土参数的概率模型获取岩土样本并计算相关数据,采用协同量子粒子群改进支持向量机模型校正勘察得出数据,实现建筑岩土勘察数据误差校正.测试结果表明,该方法的决定系数均在0.9976以上,能够用于岩土勘察数据误差校正,数据可靠性显著提升.通过有限元模拟分析得出利用校正后数据完成建筑施工后,微振聚集情况下,建筑的岩土位移变化较小,优于数据校正前.
文献关键词：
改进支持向量机;建筑岩土勘察;数据误差校正;概率模型;决定系数
中图分类号：
作者姓名：
刘文波
作者机构：
中国建筑材料工业地质勘查中心浙江总队,浙江 杭州 310022
文献出处：
引用格式：
[1]刘文波-.基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正研究)[J].江西建材,2022(03):70-72
A类：
数据误差校正,协同量子粒子群
B类：
改进支持向量机,建筑岩土勘察,建筑质量,校正方法,建筑工程,钻探,静力触探,岩土参数,概率模型,支持向量机模型,模型校正,决定系数,够用,数据可靠性,有限元模拟分析,建筑施工,工后,位移变化,数据校正,正前
AB值：
0.205169
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