典型文献
北京三百年降水序列的成分分析及其随机模拟
文献摘要：
全球气候变暖背景下,降水量时域分布不均导致局部时段水资源短缺等问题日益严重,合理准确分析区域长序列降水变化规律和演变趋势尤为重要.基于北京地区1724—2019年降水时序资料构建不同长度的降水序列,采用BS-Pettitt耦合模型和极点对称模态分解算法对降水序列组成成分进行分析,并利用随机森林算法对其进行随机模拟.通过近三百年的降水时序检验分析,结果表明:北京地区降水量变化整体呈"上升—平稳—下降"趋势,降水序列在时域中存在1770年、1813年、1871年、1893年、1947年和1999年6个突变点;在频域中存在2.5～4年、7～15年、25～35年、74年左右和95～100年的准周期波动规律,且长时间序列在降水序列成分分析和随机模拟中均表现出较强优势.
文献关键词：
降水序列分析;长时间序列;Pettitt突变检验;极点对称模态分解;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
门宝辉;张腾
作者机构：
华北电力大学 水利与水电工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]门宝辉;张腾-.北京三百年降水序列的成分分析及其随机模拟)[J].水利学报,2022(06):686-696,711
A类：
降水序列分析
B类：
三百年,随机模拟,全球气候变暖,水资源短缺,日益严重,降水变化,演变趋势,北京地区,同长,BS,Pettitt,耦合模型,极点对称模态分解,组成成分,随机森林算法,检验分析,降水量变化,变点,频域,准周期,周期波,波动规律,长时间序列,列成,突变检验
AB值：
0.30391
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