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基于神经网络的儿童常见皮肤病影像标注系统设计
文献摘要：
目的:为提高儿童常见皮肤病人工智能辅助诊断模型准确率,需要对收集的影像进行标注.本文提出一套儿童常见皮肤病影像标注平台,为后续临床研究提供强有力的支撑.方法:运用VUE、Spring Boot和Canvas等技术研发一套适合儿童皮肤科医生使用的影像标注系统.结果:使用研发的影像标注系统完成了儿童常见皮肤病近8000张影像的标注工作.结论:本系统满足临床科研影像标注需求,符合皮肤科医生使用习惯,具有很好的推广前景.
文献关键词：
儿童皮肤病;影像标注;神经网络;辅助诊断
中图分类号：
作者姓名：
李竞;郑惠文;齐国强;沈忱;俞刚
作者机构：
浙江大学医学院附属儿童医院 数据信息部;浙江- 芬兰儿童健康人工智能联合实验室;国家儿童健康与疾病临床医学研究中心;浙江大学医学院附属儿童医院 皮肤科 浙江 杭州 310052
文献出处：
引用格式：
[1]李竞;郑惠文;齐国强;沈忱;俞刚-.基于神经网络的儿童常见皮肤病影像标注系统设计)[J].饮食保健,2022(23):21-24
A类：
B类：
影像标注,标注系统,人工智能辅助诊断,诊断模型,模型准确率,套儿,VUE,Spring,Boot,Canvas,皮肤科医生,本系,临床科研,使用习惯,推广前景,儿童皮肤病
AB值：
0.319696
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