典型文献
数据赋能化工产业的机理研究
文献摘要：
构建了数据赋能化工产业机理模型,认为数据赋能化工产业有3条路径:嵌入赋能、协同赋能和多维赋能.在嵌入赋能路径中,数据要素对化工产业相关生产要素的改造仅是"物理"层面的改造,可提升传统生产要素的效率;在协同赋能路径中,数据要素对化工产业相关生产要素的改造为"化学"层面的改造,解构原有生产要素并重构,可实现化工企业全要素生产率最优;在多维赋能路径中,数据赋能化工产业链、供应链、价值链及数字化生态系统,可为化工产业创造多元价值.建议化工产业数字化转型要规划先行,发挥专项的引领作用;设立石化产业数字化转型专项,支持化工产业与工业互联网深度耦合;以数字孪生为核心,打造应用架构、应用场景及支撑环境;建立高效有序的化工产业数字化转型生态系统.
文献关键词：
数据赋能;化工产业;机理;嵌入赋能;协同赋能;多维赋能
中图分类号：
作者姓名：
张展;潘兴亚;王成志
作者机构：
沈阳化工大学经济与管理学院,辽宁 沈阳 110142;沈阳科技学院 管理系,辽宁 沈阳 110166
文献出处：
引用格式：
[1]张展;潘兴亚;王成志-.数据赋能化工产业的机理研究)[J].沈阳大学学报（社会科学版）,2022(02):165-173
A类：
嵌入赋能
B类：
数据赋能,化工产业,机理模型,协同赋能,多维赋能,赋能路径,数据要素,化工企业,企业全要素生产率,数字化生态系统,多元价值,产业数字化转型,石化产业,工业互联网,数字孪生,应用架构,支撑环
AB值：
0.214099
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