典型文献
基于改进遗传算法的多源协调优化调度方法
文献摘要：
为了解决电力系统中可再生能源并网消纳能力较差的问题,提出了一种风-光-水-火-储多源协调优化调度方法.该方法综合考虑系统功率平衡以及各种发电方式的容量、爬坡速率等约束,建立系统的购电成本和可再生能源消纳的目标函数,并采用层次分析法求得目标函数间的权值关系,再以改进的遗传算法对含等式约束的目标函数进行求解.结果表明:经优化调度后,系统可再生能源的弃置量由657 MW·h减小到125 MW·h,系统负荷的购电成本由18549.9万元下降到18518.2万元,体现了该优化方法的高效性,为电力系统中多能源调度问题提供一种高效准确的求解方法.
文献关键词：
互补系统;优化调度;新能源发电;层次分析法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
李如意;刘姗;许军德;杨菲
作者机构：
北京科东电力控制系统有限责任公司,北京 100192
文献出处：
引用格式：
[1]李如意;刘姗;许军德;杨菲-.基于改进遗传算法的多源协调优化调度方法)[J].沈阳工程学院学报（自然科学版）,2022(04):43-50
A类：
B类：
改进遗传算法,协调优化,优化调度方法,电力系统,可再生能源并网,消纳能力,功率平衡,爬坡,建立系统,购电成本,可再生能源消纳,数间,权值,再以,改进的遗传算法,等式约束,弃置,MW,系统负荷,多能源,能源调度,调度问题,求解方法,互补系统,新能源发电
AB值：
0.345592
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