典型文献
电力机械关键零件加工状态检测与分析
文献摘要：
针对电力机械的关键零件在加工中会发生磨损等缺陷的问题,提出了对关键零件进行在线检测与分析.采用间接检测的方法,利用加速度传感器、INV3018CT采集仪和DASP软件对关键零件上的振动信号进行采集与分析,使用Matlab软件进行时域、频域和联合时-频分析;同时,运用小波变换功能,利用小波降噪剔除原始数据中的有害噪声,提高信噪比.然后,通过Smoothing Spline对离散试验数据进行函数拟合,找出关键零件的振动特性,提取有效特征值,并选取缺陷的特征向量,建立健康诊断模型.最后,通过Simulink仿真模块对关键零件的加工状态进行模拟,并与实际检测的振动信号进行对比,得到了一致结果,确认了该方案的可行性.
文献关键词：
关键零件;振动信号;小波变换;健康诊断模型;Simulink仿真
中图分类号：
作者姓名：
康群英;刘劲涛;王琳
作者机构：
沈阳工程学院 能源与动力学院,辽宁 沈阳 110136;沈阳工程学院 机械学院,辽宁 沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]康群英;刘劲涛;王琳-.电力机械关键零件加工状态检测与分析)[J].沈阳工程学院学报（自然科学版）,2022(03):77-85
A类：
INV3018CT
B类：
电力机械,关键零件,零件加工,加工状态,状态检测,检测与分析,在线检测,间接检测,加速度传感器,采集仪,DASP,振动信号,Matlab,频域,小波变换,小波降噪,原始数据,高信噪比,Smoothing,Spline,函数拟合,振动特性,有效特征,特征向量,健康诊断模型,Simulink
AB值：
0.372146
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
