典型文献
基于麻雀搜索算法的工业互联网入侵检测方法
文献摘要：
针对核极限学习机(KELM)在工业互联网入侵检测中精度不理想、算法易早熟等问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的工业互联网入侵检测方法,通过Logistic混沌映射初始化麻雀种群,在加入者更新位置时运用Levy飞行策略优化KELM参数.基于KDD CUP 99的10％数据集的仿真实验结果表明,LSSA-KELM算法在准确率、误报率、漏报率等方面均有所提升,适合用于工业互联网入侵检测.
文献关键词：
麻雀搜索算法;工业互联网;入侵检测;KELM
中图分类号：
作者姓名：
罗俊星;陈志翔
作者机构：
漳州职业技术学院 信息工程学院,福建 漳州 363000;闽南师范大学 物理与信息工程学院,福建 漳州 363000
文献出处：
引用格式：
[1]罗俊星;陈志翔-.基于麻雀搜索算法的工业互联网入侵检测方法)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(04):51-57,102
A类：
B类：
麻雀搜索算法,工业互联网,入侵检测方法,核极限学习机,KELM,早熟,混沌映射,初始化,加入者,时运,Levy,飞行策略,策略优化,KDD,CUP,LSSA,误报率,漏报率
AB值：
0.309099
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