典型文献
基于高斯滤波的矿井RSSI定位算法研究
文献摘要：
随着矿山物联网建设的推进,大量传感节点被放置在工作面、采空区等区域进行矿山安全监测.针对煤矿井下环境恶劣、定位不准确、定位精度不高等问题,提出一种基于高斯滤波的矿井接收信号强度(RSSI)定位算法(G-K-RSSI).测距阶段,由于受到噪声干扰,对RSSI进行高斯滤波处理,通过周期测量路径损耗因子获得模型参数,对RSSI测距进行校正.定位阶段,利用未知节点与锚节点之间的误差,引入距离测量误差修正系数进行坐标定位.实验结果表明,G-K-RSSI算法的平均定位误差为2.1 m,定位精度远高于传统RSSI算法.
文献关键词：
高斯滤波;定位算法;RSSI;路径损耗因子
中图分类号：
作者姓名：
乔欣;申海洋;况开通;李万豪;茆志魁
作者机构：
巢湖学院 电子工程学院,安徽 巢湖 238000
文献出处：
引用格式：
[1]乔欣;申海洋;况开通;李万豪;茆志魁-.基于高斯滤波的矿井RSSI定位算法研究)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(02):84-88
A类：
路径损耗因子
B类：
高斯滤波,RSSI,定位算法,算法研究,矿山物联网,量传,传感节点,采空区,矿山安全,安全监测,煤矿井下,环境恶劣,定位精度,接收信号强度,测距,噪声干扰,滤波处理,位阶,锚节点,距离测量,测量误差,误差修正,修正系数,坐标定位,平均定位误差
AB值：
0.332921
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