典型文献
基于支持向量回归机的重庆市碳排放量预测研究
文献摘要：
预测碳排放量有利于"碳达峰、碳中和"工作的开展,也可为低碳经济转型提供基础支撑和决策依据.重庆市作为我国重要的工业基地之一,预测碳排放量有着重要意义.选取总人口数量、年末从业人数、城镇化率、第二产业贡献率、人均生产总值、能源消耗总量等6项因素作为自变量,运用支持向量回归机构建重庆市碳排放量预测模型.以1997—2015年碳排放量及影响因素数据为样本,应用该模型进行训练和优化,得到模型的绝对误差MAE、均方误差MSE和决定系数R2值分别为0.16、0.039和0.96,结合重庆市"十四五"规划,预测2025—2030年重庆市碳排放量年减少率在0.9％左右.
文献关键词：
双碳行动;支持向量回归机;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
金尚柱;李青霞
作者机构：
重庆科技学院 智能技术与工程学院,重庆 401331
文献出处：
引用格式：
[1]金尚柱;李青霞-.基于支持向量回归机的重庆市碳排放量预测研究)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(01):110-114
A类：
B类：
支持向量回归机,碳排放量预测,预测研究,低碳经济转型,决策依据,工业基地,总人口,人口数量,年末,城镇化率,第二产业,生产总值,能源消耗,年碳排放量,素数,绝对误差,MAE,均方误差,MSE,决定系数,减少率,双碳行动
AB值：
0.318323
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
