典型文献
基于机器视觉的图像处理与尺寸检测研究
文献摘要：
传统的工业零件质量检测方法一般都需要人工参与,工作效率低,成本高,测量精度不高,不符合高度自动化的要求.为了提高检测效率与准确度,设计了基于机器视觉图像处理的工业零件尺寸检测系统.该系统主要包含3个模块:电气控制模块、图像处理模块、上位机显示模块.对采集到的图像进行灰度化、去噪、二值化、图像分割预处理,使用Canny算子进行亚像素级边缘提取,对提取到的轮廓进行联合、分割和曲线拟合,对相机完成标定和畸变矫正,得到像素尺寸与实际尺寸的比例关系.系统调试结果表明,图像处理得到的信息与实际零件尺寸信息相符.
文献关键词：
机器视觉;图像处理;尺寸检测;相机
中图分类号：
作者姓名：
陈键
作者机构：
安徽电子信息职业技术学院信息工程学院,安徽蚌埠233030
文献出处：
引用格式：
[1]陈键-.基于机器视觉的图像处理与尺寸检测研究)[J].河南工程学院学报（自然科学版）,2022(03):61-64
A类：
B类：
机器视觉,尺寸检测,工业零件,零件质量,质量检测方法,测量精度,高检,检测效率,视觉图像,电气控制,控制模块,上位机,显示模块,灰度化,去噪,二值化,图像分割,Canny,亚像素,像素级,边缘提取,取到,曲线拟合,畸变矫正,比例关系,系统调试,理得
AB值：
0.447232
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