典型文献
基于判别分析法的岩爆烈度预测研究
文献摘要：
岩爆是岩土工程中棘手的地质灾害,工程中以预防为主.现有岩爆分级预测模型大多存在选取样本较少和准确率较低的问题.综合岩爆的参考指标,现选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt(脆性系数)和弹性能量指数W et作为分级评判指标,广泛收集不同工程的104组岩爆实例,选取其中84组作为样本集进行训练,20组作为测试集进行检验,应用SPSS的判别分析中的Bayes判别和Fisher判别训练及测试,输出结果中,选取了训练效果较好的Bayes判别模型.对95.23％ 的样本集进行了正确分类,验证集检验准确率为85％,将该模型应用于工程实例中,预测结果与实际结果相符,预测结果表明该模型有较好的应用前景.
文献关键词：
岩爆;判别分析模型;分级预测;SPSS;Bayes判别模型;Fisher判别训练;分级评判指标
中图分类号：
作者姓名：
景杨凡;陈玉明;李岳峰;张海涛;杨荣森
作者机构：
昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093
文献出处：
引用格式：
[1]景杨凡;陈玉明;李岳峰;张海涛;杨荣森-.基于判别分析法的岩爆烈度预测研究)[J].有色金属（矿山部分）,2022(01):97-102
A类：
分级评判指标
B类：
判别分析法,岩爆烈度,预测研究,岩土工程,棘手,地质灾害,预防为主,分级预测模型,围岩,切向应力,单轴抗压强度,抗压强度比,应力系数,抗拉强度,脆性,弹性能,能量指数,et,样本集,测试集,Bayes,Fisher,输出结果,训练效果,判别模型,正确分类,验证集,检验准确率,模型应用,工程实例,判别分析模型
AB值：
0.361687
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