典型文献
水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型
文献摘要：
为提高水性防腐涂料湿附着力,提出基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的水性防腐配方工艺优化模型.采用正交法设计配方工艺,根据实验结果,建立配方(水性环氧乳液、石墨烯、水性环氧固化剂、填料、附着力促进剂)、工艺(干燥温度)和性能(湿附着力)的预测模型,以水性防腐涂料湿附着力预测结果为优化目标,通过GA得出最佳的水性防腐涂料配方和工艺,并对该配方和工艺进行了实验和理论验证.该方法为制备高性能水性防腐涂料提供一定指导依据.
文献关键词：
水性防腐涂料;湿附着力;人工神经网络;遗传算法;工艺优化
中图分类号：
作者姓名：
伍权;刘栓;卢光明;蒲吉斌
作者机构：
宁波中科银亿新材料有限公司,浙江 宁波 315000;中国科学院 宁波材料技术与工程研究所,浙江 宁波 315201
文献出处：
引用格式：
[1]伍权;刘栓;卢光明;蒲吉斌-.水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型)[J].上海航天（中英文）,2022(06):135-141
A类：
湿附着力
B类：
水性防腐涂料,配方优化,人工神经网络,ANN,GA,配方工艺优化,正交法,水性环氧乳液,石墨烯,水性环氧固化剂,填料,附着力促进剂,干燥温度,力预测,优化目标,涂料配方,理论验证
AB值：
0.197454
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