典型文献
一种挖掘机的改进型SVR-SARIMAX混合销量预测模型方法
文献摘要：
为预测挖掘机销量,提出一种改进型SVR-SARIMAX混合预测模型方法.模型考虑了当月指标特征无法获取的问题,对指标特征数据采用时间偏移处理;针对周期性数据建立多元季节性自回归移动平均模型(SARIMAX),用于预测稳态的时间序列销量数据;对特殊月份(旺季)设计囤货因子,使用囤货因子建立支持向量回归模型(SVR),用于预测特殊月份销量数据;最后合并预测结果.使用2010-2021年全国挖掘机月度销量数据及20个指标特征作为模型输入,模型在训练集上的平均预测准确率(MAPE)为86.9％,在测试集上为84.2％,均优于SVR模型和SARIMAX模型.
文献关键词：
工程机械;销量预测;时间序列;SVR;SARIMAX
中图分类号：
作者姓名：
秦秋洪;陈羽;向哲;黄小英
作者机构：
广西柳工机械股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]秦秋洪;陈羽;向哲;黄小英-.一种挖掘机的改进型SVR-SARIMAX混合销量预测模型方法)[J].工程机械,2022(09):149-155
A类：
B类：
挖掘机,改进型,SVR,SARIMAX,销量预测,模型方法,混合预测模型,当月,指标特征,特征数据,自回归移动平均模型,旺季,囤货,支持向量回归模型,月度,模型输入,训练集,预测准确率,MAPE,测试集,工程机械
AB值：
0.350402
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