典型文献
基于随机森林算法对ERA5太阳辐射产品的订正
文献摘要：
为了进一步提高太阳辐射量空间分布资料的精度,利用2013年93个中国太阳辐射逐时资料,对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5平均地表太阳下行短波辐射产品(0.25°×0.25°)进行多尺度的误差分析,并利用多种相关的气象、地理等要素训练随机森林模型,对ERA5总辐射产品进行订正与分析,最后利用该模型得到订正后的逐时辐射量空间分布,使得再分析资料更好地应用于农业、电力和城市建设等行业.研究结果表明:①2013年ERA5太阳辐射量与站点观测量的MAE,RMSE和R分别为27.60 W/m2,29.87 W/m2和0.97,且ERA5值比站点实测值偏高;②利用随机森林订正后精度得到提高,校正后ERA5太阳辐射量与站点实测值的MAE,RMSE,R分别为3.34 W/m2,3.85 W/m2,1.00,相关性明显提高;③订正前后的辐射量的空间宏观分布规律一致,但是ERA5太阳辐射量在局部地区有明显的下降.
文献关键词：
ERA5产品;太阳辐射量;随机森林订正
中图分类号：
作者姓名：
王雪洁;施国萍;周子钦;甄洋
作者机构：
南京信息工程大学长望学院,南京 210044;南京信息工程大学地理科学学院,南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]王雪洁;施国萍;周子钦;甄洋-.基于随机森林算法对ERA5太阳辐射产品的订正)[J].自然资源遥感,2022(02):105-111
A类：
随机森林订正
B类：
随机森林算法,ERA5,太阳辐射量,天气预报,ECMWF,短波辐射,误差分析,要素训练,随机森林模型,总辐射,再分析资料,MAE,RMSE,实测值,正前,局部地区
AB值：
0.190441
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