典型文献
退货经验对消费者服装品类产品网购行为的影响研究
文献摘要：
基于国内某知名B2C电商企业服装品类产品的退货数据,通过倾向得分匹配方法、双重差分回归模型和普通最小二乘法,分析不同原因导致的退货经验对消费者后续网购数量的影响、退货经验对顾客购买产品品类宽度的影响、以及上门揽退服务对消费者后续网购行为的影响.研究结果表明:①无论什么原因导致的退货经验对顾客后续的网购数量均有促进作用,但不同原因导致的退货经验对后续网购量的促进效果不同,因"七天无理由退货"这一原因退货的顾客后续网购量的增量最大,而因"实物与描述不符"这一原因退货的顾客后续网购量的增量最小;②退货经验可以促进消费者网购更多品类的产品;③上门揽退服务可以显著提高顾客的下单数量,但不能显著提高顾客的总购买数量.
文献关键词：
网购退货;退货经验;双重差分回归;B2 C电商;上门揽退
中图分类号：
作者姓名：
任希;郑锐;李毅
作者机构：
武汉理工大学 安全科学与应急管理学院,湖北 武汉 430070;西安交通大学 管理学院,陕西 西安 710049
文献出处：
引用格式：
[1]任希;郑锐;李毅-.退货经验对消费者服装品类产品网购行为的影响研究)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(06):959-964,972
A类：
退货经验,上门揽退,网购退货
B类：
服装,类产品,网购行为,B2C,电商企业,倾向得分匹配方法,双重差分回归,普通最小二乘法,顾客,促进效果,七天,无理由退货,促进消费,消费者网购,多品类,下单,单数
AB值：
0.190672
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