典型文献
基于大数据背景下时间序列的用电量预测模型构建
文献摘要：
研究旨在基于庆阳市2018年1月至2018年12月的历史数据,实现庆阳市居民用电量的短期预测,预测误差控制在4％以内,故预测效果良好,首先,采用3次指数平滑法,构建3次指数居民用电量预测模型,对居民用电量的历史数据进行拟合;然后在误差相对较小的范围内预测了庆阳市居民未来三天的用电量,最后,结合气象数据,进行了居民用电气象敏感度分析.得到温度与用电量大致上呈现负相关.从研究结果可以看到,时间序列分析中的3次指数平滑算法预测适用于短期预测,对预测居民用电量具有一定的现实意义与理论意义,具有极高的推广价值.
文献关键词：
居民用电量;指数平滑法;预测
中图分类号：
作者姓名：
姚长征;张自强;李玉杰;王选岐
作者机构：
国网庆阳供电公司,甘肃 庆阳 745000;国网甘肃省电力公司,甘肃 兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]姚长征;张自强;李玉杰;王选岐-.基于大数据背景下时间序列的用电量预测模型构建)[J].粘接,2022(10):180-184
A类：
B类：
大数据背景下,预测模型构建,庆阳市,历史数据,短期预测,预测误差,误差控制,指数平滑法,居民用电量预测,三天,气象数据,敏感度分析,时间序列分析,平滑算法,算法预测
AB值：
0.178911
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