典型文献
基于AdaBoost回归树的电网投资模型设计
文献摘要：
在社会经济水平的不断提高下,社会居民用电量呈现出不断上升的趋势,造成电网投资规模越来越大,为了进一步提高电网投资管理水平,现以"AdaBoost回归树"为例,提出一套行之有效的电网投资模型设计方案.首先,从建投资预测总体思路、电网缺失数据智能填补研究、电网运营数据特征研究等方面入手,完成对预测模型总体研究方案的制定.其次,从AdaBoost算法原理、弱回归模型选择、电网基建投资预测模型建立以及优化设计、预测实验结果及对比分析4个方面入手,完成对回归树电网投资模型的科学设计.结果表明:在AdaBoost回归树的应用背景下,所提出的电网投资模型设计方案具有较高的可靠性和可行性,实现了对电网投资规模的规范化、标准化管理.希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考.
文献关键词：
AdaBoost;回归树;电网投资;模型;设计
中图分类号：
作者姓名：
高骞;杨俊义;洪宇;孙小磊;朱前进
作者机构：
国网江苏省电力有限公司,江苏 南京 210000;国网江苏省电力有限公司连云港分公司,江苏 连云港 222000;国网江苏省电力有限公司检修分公司,江苏 南京 210000;国网江苏省电力有限公司宿迁分公司,江苏 宿迁 223800
文献出处：
引用格式：
[1]高骞;杨俊义;洪宇;孙小磊;朱前进-.基于AdaBoost回归树的电网投资模型设计)[J].粘接,2022(04):111-115
A类：
数据特征研究
B类：
AdaBoost,回归树,电网投资,模型设计,社会经济水平,高下,居民用电量,投资规模,投资管理,投资预测,总体思路,缺失数据,数据智能,运营数据,研究方案,算法原理,模型选择,电网基建,基建投资,科学设计,应用背景,标准化管理
AB值：
0.303592
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