典型文献
基于人工智能算法模型的化工电力安全监控技术
文献摘要：
研究构建了一套化工智能化工电力安全监控系统,包括控制模块、通讯模块、通讯节点、计算模块和ETL模型等,提高了数据通信能力.通过监控模块实现变电设备、输电设备、电力设备运行现场、电网运行、生产管理以及其他监测设备运行信息监控,提高了化工园区配电网故障诊断与监控能力.还构建了一套改进型双链量子遗传算法模型,提高了电力数据挖掘能力.试验结果表明:化工电力安全监控系统数据采集效率高,监控能力强,大大提高了化工电力安全监控能力.
文献关键词：
电力安全;设备运行;双链量子遗传算法;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
高宏;张俊岭;宋晓东;牛永光;马超;刘祥振
作者机构：
国网山东省电力公司,山东济南 250021;山东鲁能软件技术有限公司,山东济南 250021
文献出处：
引用格式：
[1]高宏;张俊岭;宋晓东;牛永光;马超;刘祥振-.基于人工智能算法模型的化工电力安全监控技术)[J].粘接,2022(03):186-191
A类：
B类：
人工智能算法,算法模型,电力安全,安全监控技术,研究构建,智能化工,安全监控系统,控制模块,ETL,数据通信,变电设备,输电设备,电力设备,设备运行,电网运行,生产管理,监测设备,信息监控,化工园区,配电网故障,电网故障诊断,套改,改进型,双链量子遗传算法,电力数据,系统数据,采集效率
AB值：
0.348322
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