典型文献
基于阴极保护的管道防腐蚀技术与应用研究
文献摘要：
针对现有的管道防腐蚀技术涂层材料质量差、预测腐蚀速率精度低等问题,提出了一种外加电流阴极保护(Impressed Current Cathodic Protection,ICCP)系统结构.通过阴极保护(Cathodic Protection,CP)仪表监测管道表面电位,选用超疏水涂层作为管道的缓蚀剂.研究基于CenterNet构建深度学习预测模型,通过将正常电位和腐蚀电位视为袋子并将管道表面电位视为袋子中的样本,利用分类中性能指标特征曲线下面积(Area Under Curve,AUC)来预测管道腐蚀情况.结果表明:该预测模型精准度更高,在预测2021年管道的腐蚀速率误差为0％.
文献关键词：
超疏水涂层;防腐材料;阴极保护;深度学习;特征曲线下面积;腐蚀速率;精密度
中图分类号：
作者姓名：
江永强
作者机构：
中国石化天然气分公司重庆天然气销售中心,重庆 400025
文献出处：
引用格式：
[1]江永强-.基于阴极保护的管道防腐蚀技术与应用研究)[J].粘接,2022(03):27-31,39
A类：
Impressed
B类：
管道防腐蚀,防腐蚀技术,技术与应用,涂层材料,材料质量,腐蚀速率,速率精度,外加电流阴极保护,Current,Cathodic,Protection,ICCP,系统结构,仪表,管道表,表面电位,超疏水涂层,缓蚀剂,CenterNet,深度学习预测模型,腐蚀电位,袋子,指标特征,特征曲线下面积,Area,Under,Curve,管道腐蚀,腐蚀情况,防腐材料,精密度
AB值：
0.352333
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