典型文献
基于数据挖掘的危房改造意愿影响因素研究
文献摘要：
基于某市农村危房改造管理信息系统和实地调研数据,采用数据标准化、基于聚类分析等数据挖掘方法,对农户的房屋建筑年代、家庭人口数量以及现住房建筑面积进行了离群点检测.运用聚类分析,选取农户家庭人口、现住房面积等能区分农户类型的数据,将其分为3类农户.结合实地调查农户危房改造意愿与原因,以及问卷调研数据,提出了通过信息增益理论及C4.5决策树建立农户危房改造意愿与农户特征间的关联关系的方法.研究发现家庭人口数量多及现住房面积较小的农户更愿意改造危房.研究结果为危房改造工作提供方法和思路上的借鉴.
文献关键词：
农村危房改造;数据挖掘;聚类分析;离群点;信息增益;C4.5决策树;住房面积
中图分类号：
作者姓名：
张舸;周志鹏;周浩
作者机构：
北京科技大学 土木与资源工程学院,北京 100083;清华大学 城市治理与可持续发展研究院,北京 100084;清华大学 生态规划与绿色建筑教育部重点实验室,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]张舸;周志鹏;周浩-.基于数据挖掘的危房改造意愿影响因素研究)[J].建筑节能（中英文）,2022(12):106-110,118
A类：
B类：
某市,农村危房改造,管理信息系统,调研数据,数据标准化,挖掘方法,房屋建筑,人口数量,房建,建筑面积,离群点检测,农户家庭,住房面积,户类,实地调查,问卷调研,信息增益,C4,决策树,农户特征,关联关系,改造工作,方法和思路
AB值：
0.245724
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