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太阳能-热泵热水系统控制策略动态优化
文献摘要：
以太阳能-空气源热泵耦合的热水系统为研究对象,构建了空气源热泵和太阳能集热器的耦合热力模型,对某高校学生宿舍热水系统运行特性进行分析;针对热水系统负荷的时变特性,运用机器学习中的KNN(K-Nearest Neighbor)监督学习算法,以环境逐时温湿度、上一时段用水量和星期数为特征量,实现热水负荷的逐时预测,并能将逐时预测误差控制在30％之内,日预测误差控制在6.59％.以负荷逐时预测为基础,提出了一种新的控制策略,在系统运行过程中,能够根据环境参数和当前负荷监测数据计算预期内的系统参数,从而实时动态调整热泵启停控制策略和补水策略,有效地提升了系统的节能潜力.结果表明:新控制策略下的系统能耗相比原策略控制下减少7.55％～20.36％,晚供水时段的水温波动可以减少0.9℃以上,改善了用户的用水体验,同时节省了工程运营方的投入费用.
文献关键词：
热水系统;负荷预测;系统运行;节能
中图分类号：
作者姓名：
路坦;刘雪峰;陈文鉴;蒋航航
作者机构：
华南理工大学 电力学院,广州 510641
文献出处：
引用格式：
[1]路坦;刘雪峰;陈文鉴;蒋航航-.太阳能-热泵热水系统控制策略动态优化)[J].建筑节能（中英文）,2022(03):98-104
A类：
B类：
热泵热水系统,系统控制,动态优化,以太,空气源热泵,太阳能集热器,热力模型,高校学生宿舍,运行特性,系统负荷,时变特性,KNN,Nearest,Neighbor,监督学习,温湿度,用水量,星期,期数,特征量,预测误差,误差控制,环境参数,前负荷,负荷监测,数据计算,系统参数,实时动态,启停控制,补水,节能潜力,系统能耗,策略控制,供水,水温波动,时节,负荷预测
AB值：
0.382592
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