典型文献
基于多维度聚类算法的重庆住宅空调使用特征分析
文献摘要：
长江流域夏季炎热、冬季阴冷,全年高湿,室内热环境恶劣,多样化的空调使用习惯对住宅供暖空调能耗有重要影响.大数据技术发展为更大样本、更高精度、更多维度的空调行为监测提供了基础,弥补了现有研究方法误差大和分类指标单一的不足.选取重庆市作为长江流域典型城市的代表,随机抽取2000台住宅房间空调器样本,从空调使用时长、温度需求及能耗角度,构建空调运行的5个特征参数,采用多维度聚类算法识别出重庆地区空调使用习惯的典型类别,通过深入分析不同使用习惯类别的特征差异,总结出三类典型群体.
文献关键词：
聚类算法;数据挖掘;使用习惯;房间空调器
中图分类号：
作者姓名：
薛凯;刘猛;晏璐;何昱洁
作者机构：
重庆大学 土木工程学院,重庆400045;重庆大学 国家级低碳绿色建筑国际联合研究中心,重庆400045;重庆大学 绿色建筑与人居环境营造国际合作联合实验室,重庆400045;重庆大学 风工程及风资源利用重庆市重点实验室,重庆400045
文献出处：
引用格式：
[1]薛凯;刘猛;晏璐;何昱洁-.基于多维度聚类算法的重庆住宅空调使用特征分析)[J].土木与环境工程学报（中英文）,2022(04):167-175
A类：
B类：
聚类算法,空调使用,使用特征,长江流域,炎热,阴冷,高湿,室内热环境,环境恶劣,使用习惯,供暖空调,空调能耗,大样本,行为监测,分类指标,标单,典型城市,随机抽取,住宅房,房间空调器,使用时长,调运,算法识别,重庆地区,特征差异,典型群
AB值：
0.332776
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
