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基于大数据的LNG接收站再冷凝器喷淋量计算方法研究
文献摘要：
再冷凝器平稳安全喷淋是LNG接收站 日常主要任务之一,但目前国内接收站再冷凝器喷淋回路自控效果不理想,操作人员只能采用手动模式调节LNG喷淋量.本文基于再冷凝器喷淋控制回路的设计原理,对比现场实际手动喷淋量、工程设计喷淋回路计算量、工艺模拟喷淋量及DCS显示喷淋量,找出喷淋回路无法投自动的主要原因;通过采集现场15个月的实际大数据建立相关性分析矩阵,确定与喷淋量较为相关的测点集,分别建立了 一元和四元线性回归模型并进行精度验证,模型精度分别达到0.682和0.761,这一结果为提高再冷凝器操作精度,减少人员操作频次带来了可能性.本文研究结果为大数据技术在液化天然气行业的应用提供了指导.
文献关键词：
再冷凝器;大数据;自动控制;工艺模拟;线性回归
中图分类号：
作者姓名：
彭延建;张超;姜夏雪;高歌
作者机构：
中海石油气电集团有限责任公司 北京 100028
文献出处：
引用格式：
[1]彭延建;张超;姜夏雪;高歌-.基于大数据的LNG接收站再冷凝器喷淋量计算方法研究)[J].中国海上油气,2022(06):177-181
A类：
B类：
LNG,接收站,再冷凝器,喷淋量,主要任务,内接,自控,操作人员,手动模式,控制回路,设计原理,计算量,工艺模拟,DCS,点集,一元,四元,线性回归模型,精度验证,模型精度,高再,液化天然气,天然气行业,自动控制
AB值：
0.233436
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