典型文献
基于多电磁无损检测的管线钢硬度检测模型
文献摘要：
针对材料在塑性变形或者服役过程中,可能产生应力集中的问题,基于3MA综合无损检测技术所提取特征参数与管线钢表面硬度的关系,构建逐步回归模型和BP神经网络模型,实现对管线钢表面硬度的检测.结果表明:电磁特征信号与表面硬度存在相关性;无论是逐步回归模型还是BP神经网络模型,在10％的误差范围内,置信度可达100％.
文献关键词：
硬度;多电磁无损检测;BP神经网络模型;逐步回归模型
中图分类号：
作者姓名：
杜裕平;冯雪;盛宏威;王平
作者机构：
南京钢铁股份有限公司, 南京 210035;南京航空航天大学自动化学院, 南京 200240
文献出处：
引用格式：
[1]杜裕平;冯雪;盛宏威;王平-.基于多电磁无损检测的管线钢硬度检测模型)[J].理化检验-物理分册,2022(12):27-30,72
A类：
多电磁无损检测
B类：
管线钢,钢硬度,硬度检测,检测模型,塑性变形,服役,应力集中,3MA,无损检测技术,提取特征,钢表面,表面硬度,逐步回归模型,电磁特征,特征信号,误差范围,置信度
AB值：
0.291693
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