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基于多元回归模型的钻头前方地层速度预测方法
文献摘要：
为了应对中深地层高温、超高压等特点所带来的钻井工程风险,准确预测钻头前方压力变化界面深度是其中的关键点之一.因此钻头前方地层速度预测成为了 一项重要的研究课题,备受国内外学术界和工业界关注.本文提出利用多元回归模型量化刻画客观因素对地层速度的影响,从而将钻头前方地层速度预测转化为基于非线性多元回归的有监督机器学习问题.主要步骤包括:首先基于VSP走廊叠加资料的多属性信息构建多元回归模型;然后利用反演来预测中频地层速度;再利用粒子滤波法来求解该多元回归模型的状态参数,该模型将中频地层速度等因素特征作为输入,通过求解从而有效地预测钻头前方地层速度.实际应用成效表明该方法可预测钻头前200 m的高精度地层速度,从而验证了本文方法的有效性和推广应用价值.
文献关键词：
钻头前方地层速度;多元回归模型;有监督机器学习;VSP走廊叠加资料;粒子滤波法
中图分类号：
作者姓名：
郭书生;朱江梅;王世越;赵前华;王晓飞
作者机构：
中海石油(中国)有限公司海南分公司 海南海口 570311;中海油田服务股份有限公司油田技术事业部 河北廊坊 065201
文献出处：
引用格式：
[1]郭书生;朱江梅;王世越;赵前华;王晓飞-.基于多元回归模型的钻头前方地层速度预测方法)[J].中国海上油气,2022(03):49-54
A类：
钻头前方地层速度,粒子滤波法
B类：
多元回归模型,速度预测,深地,层高,超高压,钻井工程,工程风险,准确预测,压力变化,研究课题,工业界,模型量化,客观因素,有监督机器学习,学习问题,VSP,走廊,多属性,属性信息,信息构建,构建多元,中频,状态参数,应用成效,推广应用价值
AB值：
0.175434
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