典型文献
基于GPM卫星降雨产品的2001–2019年中国暴雨数据集
文献摘要：
本数据集是基于全球降雨测量(Global Precipitation Measurement,GPM)数据提取的2001年1月至2019年12月长时间序列暴雨数据集,根据中国气象局对暴雨定义确定提取暴雨阈值,运用基于Python语言开发的暴雨识别工具提取暴雨信息,并整理为覆盖中国地区暴雨数据集,空间分辨率为0.1°×0.1°.本数据集基于长时间序列、高精度、高分辨率卫星降水产品研制,能够全面反映全国范围内极端降雨时空分布特点以及变化特征;可用于暴雨时空特征的预测、防灾减灾、为社会经济以及生态环境的发展提供助力,具有重要的理论与实际应用价值.
文献关键词：
暴雨;GPM;中国
中图分类号：
作者姓名：
柏荷;明義森;刘启航;黄昌
作者机构：
陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,西安 710127;西北大学城市与环境学院,西安 710127;西北大学城市与环境学院 地表系统与灾害研究院,西安 710127
文献出处：
引用格式：
[1]柏荷;明義森;刘启航;黄昌-.基于GPM卫星降雨产品的2001–2019年中国暴雨数据集)[J].中国科学数据（中英文网络版）,2022(02):227-236
A类：
B类：
GPM,卫星降雨产品,暴雨,Global,Precipitation,Measurement,数据提取,长时间序列,中国气象局,Python,识别工具,中国地区,空间分辨率,高分辨率卫星,卫星降水产品,产品研制,极端降雨,降雨时空分布,时空特征,防灾减灾
AB值：
0.378969
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