典型文献
中国城市2020年建成区数据集
文献摘要：
如今,全球城市化在促进区域经济发展的同时,也带许多环境问题,因此城市可持续发展已经成为国内外学者的研究热点.为监测和评估联合国可持续发展土地利用效率指标,本文采用Sentinel数据基于Google Earth Engine云平台,提出一种快速提取不透水面算法,并参考联合国城市建成区的定义标准,最终得到2020年中国433个人口大于30万城市的标准化城市建成区数据集.选取4065个随机验证点建立混淆矩阵进行不透水面的精度验证,计算得到不透水面数据的平均总体精度和kappa系数分别为95.57％和0.91采用回归分析的方法将本数据集与官方2020统计年鉴进行线性分析,计算得到拟合优度R2为0.82.另外,本产品与国家基础地理信息中心的GlobeLand 30(2020)和北京师范大学Urban Extents(2020)数据进行对比,结果表明本文数据集提取精度高,可应用于监测与评估联合国城市土地利用效率指标,在城市扩张分析以及环境评价等应用领域亦具有重要的使用价值.
文献关键词：
建成区;不透水面;城市可持续发展目标;Google Earth Engine
中图分类号：
作者姓名：
孙洁;孙中昶;郭华东;王建波;蒋会平;高建
作者机构：
江苏海洋大学,江苏连云港 222000;中国科学院空天信息创新研究院,海南省地球观测重点实验室,海南三亚572000;中国科学院空天信息创新研究院,数字地球重点实验室,北京 100094;南京邮电大学,南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]孙洁;孙中昶;郭华东;王建波;蒋会平;高建-.中国城市2020年建成区数据集)[J].中国科学数据（中英文网络版）,2022(01):184-198
A类：
Extents
B类：
中国城市,全球城市化,区域经济发展,多环境,效率指标,Sentinel,Google,Earth,Engine,快速提取,不透水面,城市建成区,定义标准,混淆矩阵,精度验证,总体精度,kappa,统计年鉴,线性分析,拟合优度,基础地理信息,信息中心,GlobeLand,北京师范大学,Urban,监测与评估,城市土地利用效率,城市扩张,环境评价,使用价值,城市可持续发展目标
AB值：
0.333311
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