典型文献
基于属性优选的气烟囱型气云识别方法在渤海东部地区的应用
文献摘要：
渤海地区气云表现形式多样,目前还没有系统的分类.根据不同气云带的分布范围,将渤海地区的气云从深至浅划分为气烟囱型、亮点型和麻坑型3类,并分析其成因机理.针对气烟囱型气云,利用单一地震属性进行气云识别和预测,具有一定局限性,且神经网络方法就是一个"黑匣子",无法判断属性在计算过程中发挥的作用.文中提出利用具有"多属性融合神经网络"技术体系,对不同的属性组合进行分类,突出对气云敏感的属性,从而对气云准确识别,精细刻画气云的空间分布范围.该方法在渤东地区蓬莱A油田取到较好的应用效果,为下一步寻找大中型油气藏提供了依据.
文献关键词：
渤海地区;气云带分类;多属性融合;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
姚永强;熊煜;高磊;蒋志恒;贺电波
作者机构：
中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津 300452
文献出处：
引用格式：
[1]姚永强;熊煜;高磊;蒋志恒;贺电波-.基于属性优选的气烟囱型气云识别方法在渤海东部地区的应用)[J].海洋地质前沿,2022(09):86-91
A类：
气云带分类
B类：
属性优选,气烟囱,海东,渤海地区,云表,同气,分布范围,麻坑,成因机理,地震属性,行气,定局,神经网络方法,黑匣子,多属性融合,融合神经网络,准确识别,蓬莱,油田,取到,大中型,油气藏
AB值：
0.371915
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