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"一带一路"沿线国家风险、双边投资协定与中国OFDI区位选择——基于PLS-PM与BP神经网络模型的实证研究
文献摘要：
构建包含政治军事风险、经济金融风险和社会文化风险的"一带一路"沿线国家风险指标体系,采用偏最小二乘通径模型和BP神经网络技术实现了风险测度与预警.基于2014—2019年"一带一路"沿线49个国家数据,建立扩展的投资引力模型,运用动态面板系统GMM估计,实证分析东道国风险、BIT对中国OFDI区位选择的影响.研究发现:总体上看,中国OFDI主要流向了风险较高的国家,在政治军事和社会文化维度表现为风险偏好,而在经济金融维度上风险规避的特征明显.非商业趋向和非市场动机使得中国OFDI能够包容一定的国家风险.签订BIT可以促进中国对"一带一路"沿线国家的OFDI,在中低收入国家对投资者的保护作用更强.此外,中国OFDI的区位选择存在"异质性偏好",中低收入国家风险对中国OFDI的影响程度显著高于高收入国家,不同收入水平国家的市场规模、资源禀赋、技术和税负对中国OFDI的影响也有所不同.
文献关键词：
BP神经网络;对外直接投资;一带一路;东道国风险;双边投资协定
中图分类号：
作者姓名：
李俊江;朱洁西
作者机构：
吉林大学 经济学院,长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]李俊江;朱洁西-."一带一路"沿线国家风险、双边投资协定与中国OFDI区位选择——基于PLS-PM与BP神经网络模型的实证研究)[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版）,2022(04):3-20
A类：
国家风险指标体系
B类：
沿线国家,双边投资协定,OFDI,区位选择,PLS,PM,治军,经济金融风险,社会文化风险,偏最小二乘,神经网络技术,风险测度,家数,引力模型,动态面板,板系统,GMM,东道国风险,BIT,文化维度,风险偏好,上风,风险规避,非商业,非市场,签订,中低收入国家,投资者,异质性偏好,高收入国家,收入水平,市场规模,资源禀赋,税负,对外直接投资
AB值：
0.289849
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