典型文献
中国煤炭产业社会许可研究——基于新闻文本的实证分析
文献摘要：
煤炭产业的健康发展离不开整个社会的支持和认可,即社会许可.以主题为煤炭的新闻报道作为数据源,利用深度学习的长短期记忆模型(LSTM)对报道文本进行情感分类,再通过文本分析方法分别从积极和消极的报道中提取正向和负向影响煤炭产业社会许可的因素.研究结果表明:正向影响煤炭产业社会许可的因素有产能优化、清洁发展、科技创新和经济贡献;负向影响因素有煤电矛盾、产能过剩、供求不平衡和生产安全.根据各影响因素的重要性趋势分析,近三年来对煤炭产业社会许可影响最大的因素是产能、清洁发展和供求不平衡.其中,清洁发展对于促进社会许可的重要性正逐年上升.此外,研究还发现生产安全问题对社会许可的负面影响会随着安全事故的增多而扩大.
文献关键词：
煤炭产业;社会许可;新闻;深度学习;文本分析
中图分类号：
作者姓名：
龙如银;张钦;吴梅芬
作者机构：
中国矿业大学经济管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]龙如银;张钦;吴梅芬-.中国煤炭产业社会许可研究——基于新闻文本的实证分析)[J].中国矿业大学学报（社会科学版）,2022(01):95-106
A类：
煤电矛盾
B类：
煤炭产业,社会许可,新闻文本,新闻报道,数据源,长短期记忆模型,情感分类,文本分析方法,产能优化,清洁发展,经济贡献,产能过剩,供求,近三年,生产安全问题,安全事故
AB值：
0.221964
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