典型文献
苹果酸度可见-近红外无损测定模型设计与优化
文献摘要：
针对苹果酸度可见-近红外无损测定,设计了一套优化的偏最小二乘(PLS)定量预测模型.首先,采用Savitzky-Golay平滑结合小波变换对光谱数据进行预处理,再通过连续投影法(SPA)生成建模集,同时通过竞争自适应重加权采样法(CARS)和SPA生成建模备选集.随后从建模备选集中以优胜劣汰的方式逐次追加波长变量至建模集,并根据建模集构建预测模型,直至决定系数的变化趋于稳定.实验结果表明:利用优化的PLS模型进行苹果酸度预测时,其决定系数与相对分析误差分别达到0.9776与6.6812,且选取的波长变量数由129项降至36项,明显优于SPA和CARS法.本方法在保证模型精度的同时降低了其复杂程度,为苹果酸度在线无损测定模型的建立提供了重要参考.
文献关键词：
光谱学;无损测定;波长选择;PLS模型;苹果酸度;决定系数
中图分类号：
作者姓名：
张云琪;崔超远;陈永;鲁翠萍
作者机构：
中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所,安徽 合肥230031;中国科学技术大学,安徽合肥230026;合肥学院先进制造工程学院,安徽 合肥230061
文献出处：
引用格式：
[1]张云琪;崔超远;陈永;鲁翠萍-.苹果酸度可见-近红外无损测定模型设计与优化)[J].量子电子学报,2022(04):531-540
A类：
苹果酸度
B类：
近红外,无损测定,定模,模型设计,设计与优化,偏最小二乘,PLS,定量预测模型,Savitzky,Golay,滑结,小波变换,光谱数据,连续投影法,SPA,竞争自适应,重加权,采样法,CARS,备选集,优胜劣汰,逐次,追加,决定系数,模型精度,复杂程度,光谱学,波长选择
AB值：
0.3001
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