典型文献
基于自私兽群算法优化多尺度熵的区域降水复杂性分析
文献摘要：
为精确识别区域降水的复杂和不确定性特征,探索对于区域降水复杂性的可能影响因素,以北大荒农垦集团有限公司建三江分公司下辖的15个农场为研究区域,采用自私兽群算法对多尺度熵参数进行寻优,利用优化后的多尺度熵对1997—2018年各个农场的月降水复杂性测度进行计算分析,采用ArcGIS软件对月降水复杂性测度进行空间化展示,探索导致降水复杂性的可能原因.结果表明:研究区中部农场的降水复杂性测度等级最高,东北部农场的次之,西南部农场的复杂性测度等级最低.通过分析发现,人类因素对降水复杂性的影响高于自然因素,人类规律性改造自然的过程会降低降水的复杂性.在模型性能上,自私兽群优化算法的寻优效率得到了显著提升.
文献关键词：
降水;复杂性;自私兽群算法;多尺度熵;北大荒
中图分类号：
作者姓名：
刘东;王椿庆;张亮亮
作者机构：
东北农业大学水利与土木工程学院,黑龙江哈尔滨 150030;农业部农业水资源高效利用重点实验室,黑龙江哈尔滨 150030;黑龙江省寒区水资源与水利工程重点实验室,黑龙江哈尔滨 150030
文献出处：
引用格式：
[1]刘东;王椿庆;张亮亮-.基于自私兽群算法优化多尺度熵的区域降水复杂性分析)[J].华北水利水电大学学报（自然科学版）,2022(01):34-43
A类：
自私兽群算法
B类：
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AB值：
0.235871
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