典型文献
基于HS-GC-MS与神经网络的棉织物卷烟味评价研究
文献摘要：
服装吸附烟草烟雾会产生异味,并释放对人体有害的三手烟,但是用于评价纺织品异味的感官和客观评价分别存在嗅辨专家易嗅觉钝化和产生不良反应、无法真实反映人体感受等问题.本研究基于HS-GC-MS(顶空气相色谱质谱)系统与两层前馈神经网络,建立了纺织品卷烟味的评价模型,所训练模型评价值与嗅辨专家评价值差值均小于0.5,相关系数达到0.99以上,在99％置信区间上无显著差异.所建立的模型实现了纺织品卷烟味从客观数据到感官评价的映射,可以快速连续、批量检测纺织品卷烟味的浓烈程度,具有一定的准确性和应用价值,为后续纺织品吸附环境异味的检测与去除效果评价奠定了基础.
文献关键词：
神经网络;纺织品异味;感官评价;气相色谱;客观评价
中图分类号：
作者姓名：
黄文娟;梁帅童;丁雪梅;管学伟;陈漫婷;王际平
作者机构：
上海工程技术大学纺织服装学院,上海201620;上海工程技术大学上海纺织化学清洁生产工程技术研究中心, 上海201620;东华大学服装与艺术设计学院, 上海200051;无锡小天鹅电器有限公司,无锡214000
文献出处：
引用格式：
[1]黄文娟;梁帅童;丁雪梅;管学伟;陈漫婷;王际平-.基于HS-GC-MS与神经网络的棉织物卷烟味评价研究)[J].北京服装学院学报（自然科学版）,2022(04):43-48,57
A类：
纺织品异味
B类：
HS,棉织物,卷烟,烟味,服装,烟草烟雾,放对,三手,客观评价,别存,嗅觉,钝化,顶空气相色谱,气相色谱质谱,两层,前馈神经网络,训练模型,模型评价,评价值,专家评价,置信区间,模型实现,客观数据,感官评价,批量检测,浓烈,去除效果
AB值：
0.294462
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