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我国纺织服装行业碳排放影响因素及达峰预测
文献摘要：
为推动我国纺织服装业的低碳发展,助力"碳达峰"与"碳中和"目标的实现,运用碳排放系数法对我国纺织服装行业2000—2019年的碳排放量和碳排放强度进行测算,运用拓展的STIRPAT模型对影响我国纺织服装行业碳排放的因素进行筛选,并使用岭回归法建立预测模型,最后对我国纺织服装行业2020—2050年9种情境下的碳达峰情况进行预测.结果表明:经济水平、人口规模、城市化率、产业结构、开放程度和碳排放强度会对我国纺织服装行业碳排放产生正向显著影响;促进排放模式1、促进排放模式2与激进排放模式较不理想,达峰时间晚于2030年;中和排放模式1与基准模式是较为理想的发展模式;低碳模式、抑制排放模式1与抑制排放模式2虽理想但不现实.此外,积极因素的控制只需酌情即可,并非越低越好.
文献关键词：
纺织服装行业;碳排放;影响因素;碳达峰;情景预测
中图分类号：
作者姓名：
师佳;宁俊
作者机构：
北京服装学院商学院,北京100029;北京市哲学社会科学首都服饰文化与服装产业研究基地, 北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]师佳;宁俊-.我国纺织服装行业碳排放影响因素及达峰预测)[J].北京服装学院学报（自然科学版）,2022(03):66-74
A类：
B类：
纺织服装行业,放影,纺织服装业,低碳发展,碳排放系数法,碳排放量,碳排放强度,STIRPAT,岭回归法,人口规模,城市化率,开放程度,激进,达峰时间,较为理想,低碳模式,积极因素,酌情,情景预测
AB值：
0.231042
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