典型文献
基于MaxEnt模型的怒江金丝猴潜在适生区预测
文献摘要：
怒江金丝猴是最新发现的世界上第五种金丝猴,种群数量极少,为我国一级重点保护野生动物.为探究怒江金丝猴的适生状况,基于怒江金丝猴的现代地理分布使用MaxEnt模型预测其现代及未来气候条件下的潜在适生分布区,并使用ENMeval数据包对参数进行调整,采用受试者工作特征曲线和刀切法对预测结果进行检验.研究结果表明:在最优参数下,MaxEnt模型在预测怒江金丝猴的适生区时表现良好,AUC值达到0.9995.温度变化系数、最冷季度平均温度、最冷季度降水量和归一化植被指数是影响怒江金丝猴适生区分布的主导变量.现代气候条件下,怒江金丝猴的高适生区集中于怒江两岸的高黎贡山与怒山,面积为6207 km2;未来气候条件下,伴随全球变暖,怒江金丝猴在中国西南部的适生区向外扩散延伸至金沙江,各类型适生区面积均有所增加.
文献关键词：
怒江金丝猴;MaxEnt模型;潜在适生区;生态位模型;气候变化
中图分类号：
作者姓名：
肖祺;刘成;徐梦珍;周雄冬
作者机构：
中国水利水电科学研究院,北京 100038;国际泥沙研究培训中心,北京 100048;清华大学土木水利学院,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]肖祺;刘成;徐梦珍;周雄冬-.基于MaxEnt模型的怒江金丝猴潜在适生区预测)[J].中国水利水电科学研究院学报（中英文）,2022(06):557-564
A类：
B类：
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AB值：
0.299327
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