典型文献
基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法
文献摘要：
概率犹豫模糊集(probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS)是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具.首先,介绍了概率犹豫模糊数(PHFN)的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法.其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵(PHFM)相似度.最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性.
文献关键词：
概率犹豫模糊数(PHFN);PHFN汉明距离;PHFN相似度;交互式群体评价
中图分类号：
作者姓名：
华维灿;孙刚;王贵君
作者机构：
天津师范大学 数学科学学院,天津 300387;湖南工学院 理学院,湖南 衡阳 421002
文献出处：
引用格式：
[1]华维灿;孙刚;王贵君-.基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法)[J].浙江大学学报（理学版）,2022(04):398-407
A类：
PHFS,PHFM,交互式群体评价
B类：
模糊相似度,群体决策,决策方法,犹豫模糊集,probabilistic,hesitant,fuzzy,set,过为,隶属度,决策信息,多属性,决策问题,模糊数,PHFN,得分函数,汉明距离,改进方法,素数,评价矩阵,模糊矩阵,模糊环境
AB值：
0.264502
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