典型文献
基于拓展约束投影的加权半监督聚类集成算法
文献摘要：
半监督聚类集成旨在利用成对约束提升聚类集成的精度,但在高维空间的聚类效果却显著降低,另外,当只有少量的成对约束可以利用时,聚类性能很难提升.针对这些问题,提出一种新颖的半监督聚类集成算法WSCEC(Weighted Semi?supervised Clustering Ensemble Algorithm Based on Extended Constraint Projection).首先,利用多种聚类算法对数据的特征空间进行聚类,再使用随机子空间进行降维,以减少冗余特征的影响;其次,根据每对约束的k个最近或最远的样本以及约束间的传递关系来扩展原有的约束集,通过约束投影技术将原始数据空间投影到低维空间以满足尽可能多的约束;最后,设计了一个聚类解的加权策略,为每一个聚类解分配一个适当的权重以降低低质量聚类解的影响.在多个数据集上的实验结果证明了提出算法的有效性.
文献关键词：
半监督聚类;聚类集成;随机子空间;约束投影
中图分类号：
作者姓名：
张鼎;杨有龙;孙丽芹
作者机构：
西安电子科技大学数学与统计学院,西安,710126
文献出处：
引用格式：
[1]张鼎;杨有龙;孙丽芹-.基于拓展约束投影的加权半监督聚类集成算法)[J].南京大学学报（自然科学版）,2022(04):570-583
A类：
约束投影,WSCEC
B类：
半监督聚类,聚类集成,集成算法,成对约束,高维空间,Weighted,Semi,supervised,Clustering,Ensemble,Algorithm,Based,Extended,Constraint,Projection,聚类算法,特征空间,随机子空间,冗余特征,最远,传递关系,过约束,投影技术,原始数据,数据空间,空间投影,低维空间,低质量
AB值：
0.365364
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
