典型文献
基于加权最小二乘的主结构快速提取算法
文献摘要：
从复杂纹理图像中提取主结构是计算机视觉和图形应用的基本过程.针对加权最小二乘法依赖于梯度大小、无法去除对图像语义贡献很小的小规模、高对比度的振荡细节(如纹理)的问题,提出一种新的用于抑制图像纹理的权重算子,并对该权重算子的有效性进行验证.为了解决在优化全局目标函数过程中需要求解大型稀疏拉普拉斯矩阵、计算成本高的问题,采用代数多重网格算法作为共轭梯度法的预处理算子加快稀疏矩阵方程的求解速度.实验表明,提出的权重算子能有效地抑制图像纹理,并且图像主结构的边缘不会被模糊,其滤除纹理、提取主结构的效果优于其他同类算法.另外,所用的加速算法和其他传统预处理算法相比,能将主结构的提取时间缩短很多.
文献关键词：
纹理;主结构提取;加权最小二乘;稀疏矩阵;代数多重网格;共轭梯度
中图分类号：
作者姓名：
刘堂友;于符婷;张笑源
作者机构：
东华大学信息科学与技术学院,上海,201620
文献出处：
引用格式：
[1]刘堂友;于符婷;张笑源-.基于加权最小二乘的主结构快速提取算法)[J].南京大学学报（自然科学版）,2022(03):430-439
A类：
主结构提取
B类：
快速提取,纹理图像,计算机视觉,图形应用,加权最小二乘法,小规模,高对比度,制图,图像纹理,拉普拉斯矩阵,计算成本,代数多重网格,多重网格算法,共轭梯度法,理算,稀疏矩阵,矩阵方程,滤除,速算,提取时间
AB值：
0.289466
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
