典型文献
基于灰数灰度的土壤有机质高光谱估测
文献摘要：
为克服光谱估测中的不确定性,利用统计回归与灰色系统理论建立土壤有机质高光谱估测模型.以山东省济南市章丘区采集的76个土壤样本为研究对象,首先对土壤光谱数据进行变换处理,根据极大相关性原则选取特征波段的估测因子,建立各特征波段的一元线性回归预测模型;其次,对各估测因子进行由小到大排序,计算估测因子排序后的土壤有机质含量的滑动方差,将滑动方差转化为灰数的灰度值,并将其用于修正估测因子,然后再建立各特征波段的一元线性回归修正模型;最后采用平均法与加权法融合各个单波段的预测值.结果表明,所建估测模型精度和检验精度均显著提高,13个检验样本的R2=0.911,MRE=7.764％.研究表明,本文建立的基于灰数灰度的土壤有机质含量高光谱估测模型是可行有效的.
文献关键词：
土壤有机质;高光谱遥感;灰数;灰度;光谱估测
中图分类号：
作者姓名：
丁天姿;任文静;李丽;田野
作者机构：
山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018;山东农业大学经济管理学院,山东泰安271018;泰安市岱岳区开元中学,山东泰安271000
文献出处：
引用格式：
[1]丁天姿;任文静;李丽;田野-.基于灰数灰度的土壤有机质高光谱估测)[J].山东农业大学学报（自然科学版）,2022(01):85-90
A类：
B类：
灰数,光谱估测,统计回归,灰色系统理论,估测模型,济南市章丘区,土壤样本,土壤光谱,光谱数据,变换处理,相关性原则,特征波段,一元线性回归,回归预测模型,由小到大,土壤有机质含量,差转,灰度值,修正模型,平均法,加权法,模型精度,个检,MRE,高光谱遥感
AB值：
0.261921
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