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不确定性视角下的弱监督学习
文献摘要：
大数据时代为机器智能化提供了更丰富的数据信息和更全面的学习依据.但由于获取精准的高质量数据标签信息需要花费大量的人力和物力,学习过程中能够高效利用的带标签数据依然很有限.大量的未标注样本或低质量的标注样本所包含的信息存在较大的不确定性.弱监督是指监督信息具有不确定性,弱监督学习则是监督信号的不确定性形式化后训练和推理的范式.该文从不确定性建模的视角分析了弱监督学习的问题描述和相应的解决方法,综述了部分弱监督学习范式与不确定性建模之间的关系.
文献关键词：
监督信息;弱监督学习;不确定性建模
中图分类号：
作者姓名：
周欣蕾;王熙照
作者机构：
深圳大学计算机与软件学院,广东深圳 518060
文献出处：
引用格式：
[1]周欣蕾;王熙照-.不确定性视角下的弱监督学习)[J].西北大学学报（自然科学版）,2022(05):813-823
A类：
B类：
弱监督学习,代为,机器智能,质量数据,数据标签,标签信息,要花费,学习过程,标签数据,低质量,监督信息,形式化,不确定性建模,视角分析,学习范式
AB值：
0.245552
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