典型文献
可解释性预测分析方法的研究
文献摘要：
为突破现有预测分析方法中可解释性不足的瓶颈,基于粗糙集理论,提出了 一种全新的可解释预测分析的框架.该框架可进行拓展和优化,灵活性和适用性强,为研究面向复杂系统的预测分析提供了新的研究思路和方法.为了验证所提出的预测分析方法的有效性和可行性,文中将该方法应用于聚类预测分析中,并将其与现有常用的聚类算法进行对比研究,然后利用聚类有效性指标进行对比评估.实验结果表明,文中提出的预测分析模型在聚类预测分析中具有一定的优势和特色.
文献关键词：
粗糙模糊集;可解释性;预测分析;聚类预测
中图分类号：
作者姓名：
李庆国;康蕴;余斌
作者机构：
湖南大学数学学院,湖南长沙 410082;湖南师范大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410006
文献出处：
引用格式：
[1]李庆国;康蕴;余斌-.可解释性预测分析方法的研究)[J].西北大学学报（自然科学版）,2022(04):519-527
A类：
B类：
可解释性,预测分析,粗糙集理论,复杂系统,思路和方法,聚类预测,聚类算法,聚类有效性指标,对比评估,粗糙模糊集
AB值：
0.267118
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
