目的 基于外周血炎症指标构建诊断新生儿败血症的列线图模型,并评估其对新生儿败血症的早期诊断价值.方法 选取137例败血症患儿和114例非感染新生儿,从中随机选取96例败血症患儿(败血症组)和96例非感染新生儿(对照组);将另外41例败血症患儿和18例非感染新生儿纳入模型验证组.收集所有新生儿的临床资料,并检测其血常规[白细胞(WBC)计数、血红蛋白(Hb)、血小板(PLT)计数、淋巴细胞百分比(LYMPH％)、中性粒细胞百分比(NEUT％)、血细胞比容(HCT)]、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和白细胞介素6(IL-6).采用Logistic回归分析评估新生儿发生败血症的危险因素,并构建列线图模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线和校准曲线对该模型进行评价和验证.采用Kaplan-Meier生存曲线评价不同风险组败血症发生率.结果 败血症组与对照组之间WBC计数、PLT计数、Hb、NEUT％、CRP、PCT和IL-6差异均有统计学意义(P<0.05),LYMPH％和HCT差异均无统计学意义(P>0.05).Logistic回归分析结果显示,CRP、PCT和IL-6水平升高是影响新生儿发生败血症的危险因素[比值比(OR)值分别为2.943、2.862和2.915,P<0.05].列线图中各危险因素积分相加后的总分为239.78分,对应的新生儿败血症发生率为71.86％.列线图模型诊断新生儿败血症的C-index值为0.934,ROC曲线的曲线下面积为0.831,敏感性为82.1％,特异性为80.4％;校准曲线中理想曲线与实际曲线较为接近,模型的准确度较好;决策曲线的曲线下面积为0.792,该模型临床净获益率较高.根据列线图模型积分的临界值分为新生儿败血症发生率低风险(≤83.65分)、中风险(>83.65～≤157.89分)和高风险(>157.89分)3个组,败血症发生率分别为29.47％、45.57％和83.33％.结论 基于CRP、PCT和IL-6构建的列线图模型对新生儿败血症的早期诊断价值较高.

C反应蛋白;降钙素原;白细胞介素6;新生儿败血症;列线图模型

何学联;何子翼;刘月阳;余炎芝;张思颖

重庆大学附属涪陵医院儿科,重庆 408000;重庆市妇幼保健院质量管理科,重庆 401120

检验医学

[1]何学联;何子翼;刘月阳;余炎芝;张思颖-.基于外周血炎症指标的列线图模型早期诊断新生儿败血症的价值)[J].检验医学,2022(10):921-927

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