典型文献
基于高斯过程回归的橡胶玻璃化温度的预测研究
文献摘要：
以实例数据为样本,利用高斯过程回归分析苯乙烯和丁二烯含量对溶聚丁苯橡胶(SSBR)玻璃化温度(Tg)的影响,从而预测SSBR的Tg.结果表明:高斯过程回归建立的SSBR的Tg预测模型可靠和有效;与反向传播神经网络模型相比,高斯过程回归模型解决小样本问题具有优越性,可为更多复杂耗时的试验数据预测提供有效解决方案,对一定范围内的苯乙烯和丁二烯含量对SSBR的Tg的影响进行定性和定量分析.
文献关键词：
高斯过程回归;反向传播神经网络;玻璃化温度;溶聚丁苯橡胶
中图分类号：
作者姓名：
陈祝丹;李大字;刘军;高科
作者机构：
北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029;北京化工大学材料科学与工程学院,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]陈祝丹;李大字;刘军;高科-.基于高斯过程回归的橡胶玻璃化温度的预测研究)[J].橡胶工业,2022(11):826-829
A类：
B类：
高斯过程回归,玻璃化温度,预测研究,苯乙烯,丁二烯,溶聚丁苯橡胶,SSBR,Tg,反向传播神经网络模型,小样本问题,数据预测,定性和定量分析
AB值：
0.200789
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
