典型文献
基于舌脉象数据的决策树算法的非小细胞肺癌证候分类方法
文献摘要：
目的 探究基于客观舌脉象数据的C5.0决策树算法的非小细胞肺癌典型证候分类方法的可行性,获取证候相关的客观舌脉象特征组合.方法 以337例非小细胞肺癌患者的气虚证与阴虚证客观化舌象数据及脉象数据为研究对象,采用特征属性筛选及C5.0决策树算法数据挖掘方法,构建基于客观舌脉象数据的非小细胞肺癌气虚证与阴虚证的证候分类模型.结果 基于脉象数据的模型分类准确率高于舌象数据,且基于单纯舌象数据或脉象数据的证候分类模型分类准确率低于基于舌脉联合的数据分类模型,舌脉联合数据的分类模型树深为5,从中筛选出了气虚证与阴虚证分类相关的7项重要属性及7条分类规则,模型分类准确率为80.37％.结论 现代化舌脉象数据可以为非小细胞肺癌证候分类提供新视角,基于特征选择与C5.0决策树算法的非小细胞肺癌证候分类方法是可行的.
文献关键词：
非小细胞肺癌;证候;决策树;舌诊;脉诊
中图分类号：
作者姓名：
石玉琳;刘嘉懿;胡晓娟;龚亚斌;刘苓霜;许家佗
作者机构：
上海中医药大学教学实验中心 上海 201203;上海中医药大学基础医学院 上海 201203;上海中医药大学中医健康服务协同创新中心 上海 201203;上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院 上海 200437;上海中医药大学附属龙华医院 上海 200032
文献出处：
引用格式：
[1]石玉琳;刘嘉懿;胡晓娟;龚亚斌;刘苓霜;许家佗-.基于舌脉象数据的决策树算法的非小细胞肺癌证候分类方法)[J].世界科学技术-中医药现代化,2022(07):2766-2775
A类：
B类：
舌脉象,决策树算法,非小细胞肺癌,证候分类,分类方法,C5,取证,特征组合,肺癌患者,气虚证,阴虚证,客观化,舌象数据,特征属性,算法数据,挖掘方法,模型分类,分类准确率,数据分类模型,深为,分类规则,特征选择,舌诊,脉诊
AB值：
0.174337
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