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基于社区发现算法的消渴六经证候研究
文献摘要：
目的 通过社区发现算法挖掘消渴病六经证候分布规律.方法 在已构建的消渴病经方古籍知识图谱基础上,对图结构数据进行症状及其关联的提取,运用Louvain算法进行社区发现,运用PageRank算法分析各社区中症状的主次.另采用因子分析方法进行证候挖掘,并对二者结果进行比较.结果 由社区发现得到4个社区,其六经证候分别为阳明病、阳明太阴合病、太阴病(水证)、太阴病(血证).由因子分析得到10个公因子,六经证候为阳明病(X2、X4、X5、X7、X8),太阴病(X1、X9、X10)、阳明太阴合病(X3).结论 基于社区发现的证候研究方法,可有效挖掘古籍中消渴病的六经证候规律,其结果在专业上具备较强的可解释性.
文献关键词：
社区发现算法;消渴;经方;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
刘畅;瞿溢谦;虞红蕾;刘雨佳;杨帆;王平;李煜;曹灵勇;林树元
作者机构：
浙江中医药大学基础医学院 杭州 310053;广东省中医院 广州 510120;杭州甘之草科技有限公司 杭州 310000;澳门科技大学中医药学院 澳门 999078
文献出处：
引用格式：
[1]刘畅;瞿溢谦;虞红蕾;刘雨佳;杨帆;王平;李煜;曹灵勇;林树元-.基于社区发现算法的消渴六经证候研究)[J].世界科学技术-中医药现代化,2022(05):2151-2161
A类：
B类：
社区发现算法,六经,经证,证候研究,消渴病,证候分布,经方,古籍知识,图结构数据,Louvain,PageRank,算法分析,各社,主次,因子分析方法,阳明病,合病,太阴病,血证,X2,X4,X5,X7,X8,X9,X10,X3,证候规律,可解释性
AB值：
0.353065
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