典型文献
异质社会网中基于信息熵的影响最大化算法
文献摘要：
提出了异质社会网中基于信息熵的影响最大化算法(Influence?Maximization?algorithm?based?on Information?Entropy?in?Heterogeneous?social?networks,IMIEH).?首先,考虑不同类型节点所携带信息不同以及不同节点所传递信息不同,提出参与熵和交互熵的概念,进而计算节点间的影响权重;然后,基于线性阈值模型,计算节点的全局影响;最后,根据节点的边际增益选择种子集.?实验结果表明,与MPIE,SimPath和DAGIM算法相比,提出算法选择的种子集具有更大的影响范围.
文献关键词：
异质社会网;影响最大化;参与熵;交互熵;全局影响
中图分类号：
作者姓名：
徐行;陈红梅;周丽华
作者机构：
云南大学 信息学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]徐行;陈红梅;周丽华-.异质社会网中基于信息熵的影响最大化算法)[J].云南大学学报（自然科学版）,2022(04):698-707
A类：
异质社会网,IMIEH,参与熵,MPIE,SimPath,DAGIM
B类：
信息熵,影响最大化,Influence,Maximization,algorithm,Information,Entropy,Heterogeneous,social,networks,带信,所传,传递信息,交互熵,计算节点,影响权重,线性阈值模型,全局影响,边际,种子集,算法选择,影响范围
AB值：
0.352774
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