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一类中立型比例时滞神经网络的全局渐近镇定性
文献摘要：
研究一类中立型比例时滞神经网络的全局渐近镇定性.首先,采用状态反馈控制器,利用同胚映射定理,分析了控制器作用下的系统平衡点的存在唯一性;其次,通过一个非线性变换将比例时滞神经网络变换为等价的常时滞变系数神经网络;然后,通过构造Lyapunov泛函和运用不等式分析技巧,得到系统全局渐近镇定性的判定准则;最后,通过数值算例及其仿真验证了所得结论的有效性.
文献关键词：
中立型神经网络;比例时滞;Lyapunov泛函;全局渐近镇定性
中图分类号：
作者姓名：
贾舒伊;周立群;赵丹华
作者机构：
天津师范大学 数学科学学院,天津 300387;天津师范大学 软件学院,天津 300387
文献出处：
引用格式：
[1]贾舒伊;周立群;赵丹华-.一类中立型比例时滞神经网络的全局渐近镇定性)[J].天津师范大学学报（自然科学版）,2022(06):1-7
A类：
全局渐近镇定性,中立型神经网络
B类：
比例时滞神经网络,状态反馈控制器,同胚,平衡点,存在唯一性,非线性变换,等价,常时,变系数,Lyapunov,不等式,判定准则,数值算例,仿真验证
AB值：
0.182709
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