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传递函数辨识(26):方程误差自回归滑动平均系统的递阶广义增广迭代参数估计
文献摘要：
利用递阶辨识原理,研究和提出了方程误差自回归滑动平均(EEARMA)系统的递阶广义增广梯度迭代辨识方法、递阶广义增广最小二乘迭代辨识方法、递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、递阶多新息广义增广最小二乘迭代辨识方法.这些递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性多变量和非线性多变量随机系统中.
文献关键词：
参数估计;迭代辨识;多新息辨识;递阶辨识;最小二乘;随机系统
中图分类号：
作者姓名：
丁锋;徐玲;籍艳;刘喜梅
作者机构：
江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122;青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266061
文献出处：
引用格式：
[1]丁锋;徐玲;籍艳;刘喜梅-.传递函数辨识(26):方程误差自回归滑动平均系统的递阶广义增广迭代参数估计)[J].青岛科技大学学报（自然科学版）,2022(03):1-13
A类：
EEARMA
B类：
传递函数,自回归滑动平均,增广,参数估计,递阶辨识,辨识原理,梯度迭代,迭代辨识,辨识方法,有色噪声,噪声干扰,多变量,随机系统,多新息辨识
AB值：
0.236447
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