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代谢流分析技术及其在肿瘤代谢中的应用进展
文献摘要：
代谢重编程是肿瘤的一大特征.研究肿瘤代谢有助于解析肿瘤的发生机制并实现个性化治疗.近年来兴起的代谢组学技术,通过全局分析内源性小分子代谢物,表征细胞、组织和体液的代谢轮廓,从而理解生理与病理变化;但稳定同位素标记的代谢流分析技术更能体现细胞代谢网络的动态变化,反映遗传或环境因素扰动下的代谢重编程规律.代谢流分析技术不仅有助于解析代谢重编程机制,更可鉴定代谢弱点,为开发药物提供潜在靶点.本文重点阐述代谢流分析的全流程实现及其在体内外研究中的应用,以明确代谢流分析技术在肿瘤研究中的应用进展及有益价值.
文献关键词：
代谢重编程;代谢组学;稳定同位素;代谢流分析;肿瘤代谢
中图分类号：
作者姓名：
牛宇佳;徐同冉;林树海
作者机构：
厦门大学生命科学学院,细胞应激生物学国家重点实验室,福建 厦门 361102
文献出处：
引用格式：
[1]牛宇佳;徐同冉;林树海-.代谢流分析技术及其在肿瘤代谢中的应用进展)[J].厦门大学学报（自然科学版）,2022(03):365-376
A类：
B类：
代谢流分析,肿瘤代谢,代谢重编程,发生机制,个性化治疗,代谢组学技术,全局分析,内源性小分子,小分子代谢物,体液,代谢轮廓,病理变化,稳定同位素标记,细胞代谢,代谢网络,弱点,发药,潜在靶点,体内外,肿瘤研究
AB值：
0.219172
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